Ahmad Sukri Harahap: Ananlisis Keasuan Pahat Melalui Karakteristik Suara Yang Dihasilkan Pahat Dan Benda Kerja Pada Proses Bubut

IDENTIFIKASI KEAUSAN PAHAT MELALUI KARAKTERISTIK NOISE YANG DIHASILKAN

Ahmad Sukri Harahp, ST"
"Peneliti

Ismed Hari Mulyadi, Ph.D*

*Pembimbing I

Dr.Eng Meifal Rusli^

^Pembimbing 2

ABSTRAK

Penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi keusan pahat melalui karakteristik suara yang dihasilkan pada proses bubut silindris. Pada proses pemotongan, pahat yang aus menyebabkan kegagalan pada pahat dalam memenuhi fungsi-fungsinya. Ada kalanya pada kondisi pahat yang sudah aus mengakibatkan terjadinya peningkatan suara. Oleh karena suara dianggap mampu untuk mengidentifikasikan kegagalan pada komponen membubut. Dengan memanfaatkan suara pada proses bubut dapat memperkaya metode dalam mengidentifikasi keausan pahat secara langsung dengan sederhana dengan bantuan alat microfon dan program Matlab. Program Matlab menghasilkan domain waktu yang diubah menjadi domain frekuensi menggunakan fast fourier transform (FFT). Proses pemotongan dilakukan dengan meniadakan cairan pendingin (coolant). Tingkat tepi maksimum yang dipakai sebagai acuan adalah berdasarkan Standard ISO 8688-1, yaitu 0,3 mm. Pahat yang digunakan adalah High Speed Steel (HSS) dan benda kerja yang digunakan adalah baja karbon Mild Steel. Parameter yang ditetapkan adalah gerak makan (f) = 0,4 mm, kedalaman potong (a)= 0,2 mm dan waktu (t) = 6 s. Untuk parameter yang divariasikan adalah putaran spindle (n) = 108 rpm dan 140 rpm, sedangkan parameter yang dicari adalah keausan tepi pahat (VB), suara ( time domain dan frequency domain). Hasil dari kedua pengujian memperlihatkan bahwa kesejajaran kenaikan nilai laju keausan dan suara menandakan bahwa suara dapat dijadikan sebagai metode pengambil keputusan untuk menentukan keausan pahat

Kata Kunci : Keausan Pahat, Suara, Proses bubut.

1. Picture for Time Domain

Picture For Frequency Domain

Picture Time domain and Frequency Domain

Ketiga gambar diatas diperoleh dari Program yang dijalankan dengan menggunakan MATLAB. Kemudian hasilnya diolah di dalam M.EXCEL seperti yang ditukkan pada gambar dibawah ini :